package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import javax.cache.annotation.CachePut;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

//    @Autowired
//    CategoryDao categoryDao;

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //2、组装成父子的树形结构

        //2.1）、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
             categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu)->{
            menu.setChildren(getChildrens(menu,entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());




        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO  1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用
        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //[2,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);


        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @param category
     * @CacheEvict:失效模式
     * 1、同时进行多种缓存操作 @Caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 3、存储同一类型的数据，都可以指定成同一分区。分区名默认就是缓存的前缀
     */

//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
//    })
    //category:key
    //@CachePut 双写模式可以用这个注解，修改完后把返回值重新在redis缓存中存放一份，我们这个没有返回值不能用这个注解
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
    }

    //查询所有一级菜单
    /*
    1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到哪个名字的缓存。【缓存的分区（安装业务类型分）】
    2、@Cacheable({"category"})
        代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用再调用
        如果缓存中没有，会调用方法，最后缓存的结果放入缓存
    3、默认行为
        1）、如果方法中有，方法不用调用
        2）、key默认自动生成，缓存的名字：：SimpleKey [](自动生成的key值)
        3）、缓存的value值。默认使用jdk序列化机制。将序列化后的数据存到redis
        4)、默认ttl时间 -1

        自定义：
            1）、指定生成的缓存使用的key: key属性指定，接受一个SpEl
            2）、指定缓存的数据的存活时间: 配置文件中修改ttl
            3）、将数据保存为json格式
    4、Spring-Cache的不足
        1）、读模式：
            缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据：spring.cache.redis.cache-null-values=true
            缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。默认是无锁的；sync = true（加锁，解决击穿）
            缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间。spring.cache.redis.time-to-live=3600000
        2）、写模式：（缓存与数据库一致）
            1）、读写加锁。
            2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新数据库
            3）、读多写多，直接去数据库查询就行
        总结：
            常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据）；完全可以使用Spring-Cache；写模式（只要缓存的数据有过期时间就够了）
        特殊数据：
            一致性要求高还想放入缓存提高查询效率就需要特殊设计，Spring-Cache对写没有做特殊处理

    原理：
        CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写

    */
    //代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys...");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间 = " + (System.currentTimeMillis()-l));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了一次数据库...");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList,0L);
        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_id = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1.每一个以及分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList,v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());
                    //1.找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList,l2.getCatId());
                    if(level3Catelog != null){
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2.封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(),l3.getCatId().toString(), l3.getName().toString());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_id;
    }

    // TODO: 2020/10/19 可能会产生堆外内存溢出，OutOfDirectMemoryError
    //1).springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信
    //2).lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx300m
    //可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    //解决方案： 1).升级lettuce客户端(使用netty作为底层的网络框架，它的吞吐量是极大的)  2).切换使用jedis（老版本，很久没更新了）
    //redisTemplate
    //lettuce、jedis都是操作redis的底层客户端，他们都能用redisTemplate。spring再次封装redisTemplate成stringRedisTemplate方便我们使用
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2(){
        //给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，还要逆转为能用的对象类型：【序列化和反序列化】

        /**
         * 1.空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2.设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩
         * 3.加锁：解决缓存击穿
         */

        //1.加入缓存逻辑，缓存中存的数据是json字符串
        //json优点：json跨语言，跨平台兼容
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
            //缓存不命中...查询数据库
            //2.缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
            return catalogJsonFromDb;
        }
        //缓存命中...不查询数据库...
        //转为我们指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {});
        return stringListMap;
    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性
     * 1）、双写模式
     * 2）、失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //1.锁的名字。锁的粒度，越细越快。
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，11-号商品 product-11-lock product-lock
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try{
            dataFromDb = getDataFromDb();
        }finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1.占分布式锁。去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,300,TimeUnit.SECONDS);
        if (lock){
            System.out.println("获取分布式锁成功...");
            //加锁成功...执行业务
            //2.设置过期时间，必须和加锁是同步的，原子的
            //redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try{
                dataFromDb = getDataFromDb();
            }finally {
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁
                Object lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            //获取值对比+对比成功删除=原子操作 lua脚本解锁
            /*String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock").toString();
            if (uuid.equals(lockValue)){
                //删除自己的锁
                redisTemplate.delete("lock");//删除锁
            }*/
            return dataFromDb;
        }else {
            //加锁失败...重试。synchronized()
            //休眠100ms
            System.out.println("获取分布式锁失败，等待重试...");
            try{
                Thread.sleep(200);
            }catch (Exception e){

            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();//自旋的方式
        }
    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
            Map<String, List<Catelog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {});
            return stringListMap;
        }
        System.out.println("查询了一次数据库...");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList,0L);
        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_id = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1.每一个以及分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList,v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());
                    //1.找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList,l2.getCatId());
                    if(level3Catelog != null){
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2.封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(),l3.getCatId().toString(), l3.getName().toString());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        //3.查到的数据再放入缓存，转为json放在缓存中
        String str = JSON.toJSONString(parent_id);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", str,1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_id;
    }

    //从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        /**
         * 1.将数据库的多次查询变为一次
         * @return
         */
        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        //1.synchronized (this):SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的。
        // TODO: 2020/10/20 本地锁： synchronized，JUC(lock) ,在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this){
            //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
            if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
                Map<String, List<Catelog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {});
                return stringListMap;
            }
            System.out.println("查询了一次数据库...");
            List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
            //1.查询所有1级分类
            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList,0L);
            //2.封装数据
            Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_id = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                //1.每一个以及分类，查到这个一级分类的二级分类
                List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList,v.getCatId());
                //2.封装上面的结果
                List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                if (categoryEntities != null) {
                    catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());
                        //1.找当前二级分类的三级分类封装成vo
                        List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList,l2.getCatId());
                        if(level3Catelog != null){
                            List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                //2.封装成指定格式
                                Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(),l3.getCatId().toString(), l3.getName().toString());
                                return catelog3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                        }
                        return catelog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return catelog2Vos;
            }));
            //3.查到的数据再放入缓存，将对象转为json放在缓存中
            String s = JSON.toJSONString(parent_id);
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", s,1, TimeUnit.DAYS);
            return parent_id;
        }
    }

    //从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDb() {
        /**
         * 1.将数据库的多次查询变为一次
         * @return
         */
        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        //1.synchronized (this):SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的。
        // TODO: 2020/10/20 本地锁： synchronized，JUC(lock) ,在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this){
            //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
            if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
                Map<String, List<Catelog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {});
                return stringListMap;
            }
            System.out.println("查询了一次数据库...");
            List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
            //1.查询所有1级分类
            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList,0L);
            //2.封装数据
            Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_id = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                //1.每一个以及分类，查到这个一级分类的二级分类
                List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList,v.getCatId());
                //2.封装上面的结果
                List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                if (categoryEntities != null) {
                    catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());
                        //1.找当前二级分类的三级分类封装成vo
                        List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList,l2.getCatId());
                        if(level3Catelog != null){
                            List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                //2.封装成指定格式
                                Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(),l3.getCatId().toString(), l3.getName().toString());
                                return catelog3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                        }
                        return catelog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return catelog2Vos;
            }));
            //3.查到的数据再放入缓存，将对象转为json放在缓存中
            String s = JSON.toJSONString(parent_id);
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", s,1, TimeUnit.DAYS);
            return parent_id;
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList,Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        return collect;
    }

    //225,25,2
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId,List<Long> paths){
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if(byId.getParentCid()!=0){
            findParentPath(byId.getParentCid(),paths);
        }
        return paths;

    }


    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity,all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            //2、菜单的排序
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }



}